Skip to content
Virtual Classroom

Google Cloud 기초: 빅데이터 및 머신러닝

2024년 12월 6일 • 오전 9시~오후 5시(KST)

 

Group 481

 

Jellyfish와 Google이 무료로 제공하는 1일 가상 강사 주도 교육 세션에 참여하세요. Google Cloud에서 학습 및 인증 여정을 시작하는 데 도움이 됩니다.
본 세션은 한국어로 진행됩니다.

Jellyfish는 최근 Google Cloud로 부터 북미와 중동에서 올해의 지역 ATP(Authorized Training Partner) 상을 수상했습니다.

이 과정은 여러분들이 Google Cloud에서 빅데이터 기능을 이해하는 데 도움이 됩니다. 데이터에서 AI까지의 생명주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개하고, Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 구축할 때의 프로세스, 과제, 장점들을 살펴봅니다.

전문가의 지도와 실습을 통해 Google Cloud에 대한 개요를 살펴보고 데이터 처리 및 머신러닝 기능을 자세히 살펴볼 수 있습니다. 이 과정에서는 Google Cloud에서 빅데이터 솔루션의 용이성, 유연성, 강력함을 보여줍니다.

‘Google Cloud기초: 빅데이터 및 머신러닝’ 과정은 전문 데이터 엔지니어 교육 경로의 일부입니다.

과정의 성격과 내용의 특성상 모든 참가자는 가상 수업에 적극적으로 참여해야 합니다. 이 과정에는 Qwiklabs 내에서 완료해야 하는 실습이 포함되어 있으며, 모든 참가자는 과정의 일부인 이러한 실습들을 완료해야 합니다.

ffffff-1

가상 교실에 등록하세요

GCP 기초: 빅데이터 및 머신러닝 – 2024년 12월 6일

참석 대상자

이 과정은 다음 참가자를 대상으로 합니다.

  • Google Cloud를 시작하는 데이터 분석가, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가
  • 데이터 처리를 위한 파이프라인 및 아키텍처 설계, 기계 학습 및 통계 모델 생성 및 유지 관리, 데이터 세트 쿼리, 쿼리 결과 시각화 및 보고서 생성을 담당하는 개인
  • 데이터 과학자가 사용할 Google Cloud를 평가하는 임원 및 IT 의사 결정자

사용해 보는 기능

  • Google Cloud에서 데이터-AI 수명주기를 인식하고 빅데이터 및 머신러닝의 주요 제품 파악
  • Dataflow 및 Pub/Sub을 사용하여 스트리밍 파이프라인 설계
  • BigQuery를 사용하여 대규모 빅데이터 분석
  • Google Cloud에서 머신러닝 솔루션을 구축하는 다양한 옵션 파악
  • Vertex AI를 사용한 머신러닝 워크플로 및 주요 단계 설명
  • AutoML을 사용하여 머신 러닝 파이프라인 구축
  •  

전제 조건

이 과정을 최대한 활용하려면 다음 내용에 대한 사전 지식이 필요합니다.

  • SQL 등 공통 쿼리 언어에 대한 기본 수준의 지식
  • 추출, 변환, 로드부터 분석, 모델링, 배포까지의 데이터 엔지니어링 워크플로우
  • 지도 모델과 비지도 모델과 같은 기계 학습 모델

일정(모든 시간은 KST 기준)

오전 9:00

강좌 및 강사 소개

오전 9:15

기조연설(Google)

오전 9:30

코스 시작

오전 11:15

15분 휴식

오전 11:30

코스 시작

오후 12:30

점심

오후 1:15

코스 시작

오후 3:00

15분 휴식

오후 3:15

코스 시작

오후 5:00

과정 종료

When

TOUCH
Thursday, 20th January 2022
Thursday, 20th January 2022
TOUCH
2:30pm - 5:00pm
2:30pm - 5:00pm
TOUCH
2h 30min
2h 30min